要約
AI技術が進化し、多くの大企業がAIを活用する一方で、多くの中小企業は技術的・資金的な壁に直面し、AI導入に躊躇しています。しかし、スマートボディなどの新しい技術が、中小企業がAIを活用する道を開きつつあり、これにより市場が拡大しています。特にレノボ百応のようなサービスは、中小企業向けにAIの普及を支援し、彼らがデジタル時代を超えてAI時代に進むための橋渡し役を果たしています。
原文： 新浪 创事记 2024-12-06
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本文（ピンイン）
一面是科技企业，不断宣传AI的价值和低门槛：零代码，零技术门槛，任何人都能用AI，AI将重构一切。
一面是茫然的数以万计的中小企业：AI很诱惑，但我到底该怎么搭上AI的大船呢？
显然，在AI技术与中小企业的价值实现之间，需要一辆便捷的“直通车”。
徘徊在AI门外的长尾
从2024年起，我们看到AI的关注点已经从基础层的大模型，迅速向价值落地的应用层转移。今年业界最热的话题不再是大模型，而是智能体——被业界视为完成大规模落地的载体，也是以最短路径、最低成本、最快时间实现AI的通道。
整个行业都在被智能体的热点裹挟着向前奔跑，众多科技巨头和大型企业纷纷拥抱AI，面向个人应用的智能体层出不穷，而绝大多数的中小企业——仍徘徊在AI的边缘地带。
中小企业作为市场经济的毛细血管，其数量庞大，覆盖行业广泛，构成了经济体系中不可忽视的长尾。在全球AI升级浪潮中，中小企业拥有最广泛的场景、最丰富的需求，作为社会经济活力的基础，中小企业没有迈进AI的大门，就不能说已经进入到AI时代。
进入AI的挑战繁多。一方面，数以千万计的中小企业竞争压力非常大。36氪研究院发布的《中国中小企业数字化转型报告2024》指出，外部环境的不确定性和复杂性持续增加，给中小企业带来多重压力。其中资金紧张、成本压力上升、消费需求减弱，以及市场竞争加剧等问题尤其突出。从这个角度来讲，他们是最希望通过创新工具改变命运的群体，对AI的需求很迫切。
但是另一方面，他们与AI跃迁之间有着难以逾越的障碍。
缺钱、缺技术、缺人才，是中小企业的现状。中小企业的资金相对紧张，投资会更向主营业务倾斜，没有能力也不敢将资金大量投入结果不确定的AI应用。中小企业对AI的认知，大多认为这是相对新鲜的技术，但较高的技术门槛让他们望而生畏。专业人才的匮乏，更是中小企业的普遍现象，他们很难请到相关AI人才，更遑论既懂技术又懂业务的复合型人才，这也是他们对AI犹豫不绝的主因。
还有很重要的一点，作为社会经济的毛细血管，中小企业的需求复杂、多元且极具个性化，这样细碎的需求，往往需要定制化解决方案，使得AI厂商很难“有利可图”。事实上，在数字化时代，服务中小企业一直被认为是苦活、累活。
所以刚刚迈向AI的时间点上，AI巨头的目标是有资金、有实力的大型企业，和数以亿计的个人消费市场，中小企业在这个阶段自然成为被忽略的群体。
不过，智能体或是中小企业登上AI大船的船票。
智能体市场正处于蓬勃发展的阶段。谷歌、微软等海外科技巨头，都纷纷推出智能体产品服务，OpenAI和Anthropic等AI领域的弄潮儿也早已涉足其中。市场研究机构Research
and
Market在11月发布的报告中预测：AI智能体的市场规模将从2024年的51亿美元，增长到2030年的471亿美元，复合年增长率为44.8%。这一趋势表明，智能体将成为未来AI技术的重要发展方向之一。
无疑，智能体将大大降低技术门槛和部署成本，让AI价值显性化，大大推动AI技术在中小企业中的普及和应用——智能体正在为基础薄弱的中小企业打开一扇AI的大门。
联想百应驶来直通车
从数字化到AI化，用不用AI，将进一步拉大企业间的差距。技术加速了时代的进程，新技术变革浪潮的冲击下，绝大多数企业与当年站在数字时代初期的心态并不同。那时候他们还犹豫上不上IT系统，现在面对AI，大多数领先的中小企业考虑的不再是要不要上，而是如何上。
在上述的诸多难点之下，中小企业与AI落地之间需要一位摆渡人。
联想百应，在此刻为中小企业驶来了AI直通车。
11月28日，“WISE2024商业之王”大会上，联想正式发布业内首款面向中小企业的IT服务智能体——联想百应智能体，其首推AI营销、AI办公、AI服务三大AI应用，助力中小企业开源、...
単語（ピンイン）
任何人anyoneanybody
茫然at
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the
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数以万计tens
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tens
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thousandsnumerous
中小企业small
and
medium–sized
enterprisesmedium–sized
and
small
enterprisesminor
enterprises
大船shipbig
shipvessel
直通straight
throughstraight
indirect
connectionThrough
长尾long–tail
大模型large
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Model
应用层application
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最短路径Shortest
PathpathOSPFDijkstra
