要約
AI研究に巨額の資金を投じているMETAが、製品の転化が遅れているという課題に直面している。GPUのようにAIモデルを訓練し、推理を実行できる新型チップを開発する計画。現在、GPUのようにAIモデルをトレーニングする計画で、2025年ごろに完成する予定。
原文: 新浪科技 2023年04月27日
本文(ピンイン付き)
【导读】Meta面临着一个棘手问题:尽管对AI研究斥巨资,但产品转化进展缓慢,直到ChatGPT火了之后才开始注重。Meta之前对生成式AI需要的GPU这种更贵的芯片部署不够,而是靠CPU。当发现不可行之后,Meta转而采购数十亿美元的英伟达GPU,但这时候已经被微软和谷歌等巨头甩开。目前,Meta计划开发一款新型芯片,能像GPU一样训练AI模型并执行推理,计划在2025年左右完成。此外,相关负责人还表示,Meta在AI开发的工具和流程方面都明显需要改进。
Meta的内部邮件显示,2022年夏季末,Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark
Zuckerberg)曾召集他的主要助手,对Meta的计算能力进行了5个小时的分析讨论,重点是Meta开展先进人工智能(AI)工作的能力。
根据内部邮件、公司公告,以及相关知情人士的透露,Meta面临着一个棘手的问题:尽管在AI研究方面进行了大规模投资,但关于如何在主营业务中引入对AI友好的软硬件系统,Meta进展缓慢。在Meta越来越依赖AI去支撑进一步增长的情况下,这影响了该公司推动全面创新的节奏。
这封来自Meta新任基础设施负责人桑托什·贾纳尔汉(Santosh
Janardhan)的邮件显示:“在针对AI的开发方面,我们在工具、工作流和流程方面明显落后,需要在这方面进行大笔投资。”这封邮件于9月份发布在Meta的内网,近期首次被曝光。
邮件中还表示,支撑AI工作需要Meta“从根本上改变硬件基础设施设计、软件系统,以及提供稳定平台的方法”。
在一年多时间里,Meta正在开展一个庞大的项目,补足其AI基础设施的短板。尽管Meta公开承认在AI的硬件发展上有些落后,但这方面的细节,包括算力压力、管理层更迭和一个被放弃的AI芯片项目,此前从未被报道过。
对于这封邮件和相关的重组举措,Meta发言人乔恩·卡维尔(Jon
Carvill)表示,“凭借在AI研究和工程开发方面深厚的专业知识,Meta在构建和部署最先进的大规模基础设施方面已经得到了证明”。
他表示:“随着我们为应用和消费产品提供新的AI体验,我们很有信心能继续拓展基础设施能力,以满足短期和长期的需求。”
但对Meta放弃AI芯片项目的消息,他拒绝回应。
根据Meta披露的信息,此次重组导致该公司的资本支出每季度增加了约40亿美元,几乎比2021年翻一番,并导致4个地点数据中心的建设计划分别暂停或取消。
Meta还正面临财务压力。自去年11月以来,Meta启动了自千禧年代互联网破灭之后未曾有过的大规模裁员。
另一方面,微软支持的OpenAI于去年11月30日发布了ChatGPT,这一AI聊天机器人迅速成为有史以来用户数增长最快的消费级应用,并引发了科技巨头之间的AI军备竞赛。大型科技公司纷纷推出自己的生成式AI产品。这种AI除了可以识别数据中的模式之外,还能根据输入信息以类似人工的方式生成文字和视觉内容。
多名消息人士称,生成式AI消耗了大量算力,导致Meta更加迫切地需要扩大计算基础设施。
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曾对烧钱的项目投入不够
消息人士称,问题的一大关键在于Meta很迟才开始在AI工作中引入GPU芯片。GPU非常适合AI计算,可以并行执行大量任务,大幅减少处理海量数据的耗时。当然,价格也更贵,市场份额的80%都在英伟达手里。
所以,Meta很大程度上是靠CPU来承担AI计算任务。CPU是计算机行业的主力芯片,在过去几十年中遍布全球的数据中心,但不太适合处理AI计算任务。
根据两名消息人士的说法,Meta还使用自主设计的订制芯片来进行AI推理。然而到2021年,事实证明,采用CPU和订制芯片在AI领域比GPU速度更慢、效率更低。此外,与Meta采用的芯片相比,GPU在运行不同类型的AI模型时也更具灵活性。
Meta拒绝对其AI芯片的性能置评。
消息人...
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导读
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棘手问题
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生成式
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不可行
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英伟
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tall
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strapping
微软
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Microsoft
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